AI Workflow & Automation
ออกแบบ flow งานที่ใช้ AI, automation และ API ร่วมกันแบบเอาไปใช้ได้จริง ไม่ใช่แค่เดโมสวยๆ

Senior Dev × AI Systems
ออกแบบและสร้าง AI workflow, automation และ infrastructure สำหรับทีมที่ต้องส่งมอบงานจริง
บทเรียนจากงานจริง ตั้งแต่วิธีคิด, การออกแบบระบบ, การเชื่อม API, การ deploy จนถึงการใช้ AI โดยไม่ลดมาตรฐานวิศวกรรม
What I help with
เนื้อหาและงานที่รับมุ่งเน้นระบบที่ส่งมอบได้จริง ดูแลง่าย และลดงาน manual ของทีม
ออกแบบ flow งานที่ใช้ AI, automation และ API ร่วมกันแบบเอาไปใช้ได้จริง ไม่ใช่แค่เดโมสวยๆ
เชื่อมระบบ ลดงาน manual และสร้างเครื่องมือภายในที่ช่วยให้ทีมทำงานไวขึ้นแบบวัดผลได้
ตั้งแต่ deployment, cloud, CI/CD ไปจนถึง production hardening สำหรับงานที่ต้องอยู่รอดหลังปล่อยจริง
Work with me
สำหรับทีมที่ต้องการลดงาน manual จัดระบบให้ชัดขึ้น และนำ AI หรือ automation เข้าสู่ workflow จริงในแบบที่ดูแลต่อได้
Service 01
เหมาะกับทีมที่อยากวาง flow งานใหม่ให้ AI, human review และ automation ทำงานร่วมกันแบบมีขอบเขตชัดเจน
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: workflow map, tool choice, integration direction, และ next implementation step
Service 02
สำหรับงานที่ต้องลดงาน manual, เชื่อม API, ทำ dashboard หรือสร้างเครื่องมือภายในให้ทีมทำงานไวขึ้น
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: working system, clearer ops flow, และภาระงานซ้ำที่ลดลง
Service 03
ใช้เมื่อทีมต้องจัดระเบียบ deployment, CI/CD, cloud setup หรือ hardening ให้ระบบพร้อมใช้งานจริงมากขึ้น
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง: delivery path ที่ชัดขึ้น, bottleneck น้อยลง, และระบบที่ดูแลง่ายกว่าเดิม
Best fit
งานที่เข้าทางกันมักมีลักษณะร่วมกันสามอย่าง
Start here
YouTube เป็นแหล่งเนื้อหาหลัก เว็บไซต์รวมงานและแนวคิดเชิงลึก Facebook สำหรับอัปเดตสั้นและไฮไลต์จากงานจริง
Internal
ดูว่า Dev with Bebz ช่วยทีมแบบไหน และแนวคิดที่ใช้เวลาออกแบบระบบคืออะไร
External
วิดีโอเชิงลึกเรื่อง AI workflow, automation, infra และบทเรียนจากงานจริง
External
โพสต์สั้น ไฮไลต์จากวิดีโอ และมุมคิดที่อ่านจบได้ไวขึ้น
Contact funnel
ดูวิธีคิดและความลึกจากคอนเทนต์จริงก่อน แล้วส่งโจทย์มาพร้อมบริบท เพื่อให้การคุยรอบแรกเดินหน้าได้ทันที
Step 1
เริ่มจากหน้า About เพื่อดูว่าแนวทางการออกแบบระบบและการเลือกใช้ AI ตรงกับสิ่งที่ทีมคุณต้องการไหม
ไปที่ AboutStep 2
ดู YouTube หรืออ่านบทความเพื่อประเมินว่ามุมคิด, ความลึก และสไตล์การแก้ปัญหาตรงกับงานของคุณหรือเปล่า
ดู YouTubeStep 3
ถ้างานเริ่มชัดแล้ว ให้ใช้ Facebook Page เป็นช่องทางเริ่มต้นเพื่อเล่าปัญหา, เป้าหมาย และบริบทคร่าว ๆ ของทีม
เปิด Facebook PageWhat to send
ยิ่งสรุปโจทย์และบริบทได้ชัดตั้งแต่ต้น การคุยรอบแรกก็ยิ่งไวและมีโอกาสไปต่อได้จริง
What happens next
เพื่อให้เห็นภาพว่าหลังทักมาแล้ว กระบวนการต่อไปจะดำเนินอย่างไร
Step 01
เริ่มจากดูว่า pain point อยู่ตรงไหน ใครใช้ระบบ และข้อจำกัดจริงคืออะไร เพื่อไม่แก้ผิดจุด
Step 02
ประเมินว่าอะไรควรใช้ AI, automation หรือ engineering ปกติ แล้วสรุปทางเลือกที่เหมาะกับทีมที่สุด
Step 03
ทำให้เป็นแผน, implementation direction หรือระบบที่ส่งมอบต่อได้จริง ไม่ค้างอยู่ที่ไอเดีย
Public proof
ก่อนพูดคุยเรื่องงาน ประเมินวิธีคิด ความลึก และแนวทางการทำงานได้จากเนื้อหาสาธารณะเหล่านี้ก่อน
เหมาะสำหรับดูวิธีแตกโจทย์, workflow reasoning และการเล่าปัญหาแบบเห็น trade-off ชัด ๆ
ดู YouTubeใช้บทความเพื่อประเมินการอธิบายระบบ, การวางบริบท และการตัดสินใจเชิงวิศวกรรมอย่างเป็นลำดับ
อ่านบทความถ้าอยากรู้ว่าทำงานร่วมกับทีมแบบไหนและรับโจทย์แนวไหน ให้เริ่มจากหน้านี้ก่อนทัก
ดู AboutLatest Dispatches
บทความล่าสุดจากสายงาน Senior Dev × AI, infrastructure, automation และ security lab.

คู่มือฉบับร่างสำหรับติดตั้ง Hermes Agent บน Windows ผ่าน WSL2, ตั้งค่า OpenAI Codex เป็น Model Provider, และเชื่อมบอท Telegram เพื่อเริ่มใช้งานจริง

คู่มือตั้งค่า AI Pentest Lab จากไฟล์ draft: ติดตั้ง Kali MCP Server, เชื่อม MCP Client และรัน WordPress security scan แบบไม่ทำลายระบบ

Course on running bulk API calls from Excel data using n8n to reduce manual operations.